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本文作者:豹投資
上禮拜跟大家提到了這周開始的CES可以多加注意,而昨天是CES開幕的第一天,無論是科技圈、投資圈的朋友們最為關注的,一定就是輝達CEO黃仁勳的開幕專題演講。畢竟AI教父演講中只要提到任何一個產業都會引起很大的波動,在這次的演講中也有很多值得關注的題材!
讓我們一起來看看黃仁勳在這一次演講到底提到了些什麼吧!
新一代RTX50系列GPU閃亮登場

RTX 50系列首次採用了NVIDIA最新的Blackwell架構,這是該架構首次應用於消費級顯卡。相比舊有的Ada Lovelace架構,Blackwell在效率與性能上實現了大幅度的提升,並將顯卡運算能力推向全新高度。除了架構革新,RTX 50系列還加入了DLSS 4技術。該技術利用人工智慧輔助,讓每幀畫面額外生成三幀,渲染速度提升至傳統模式的八倍,為玩家帶來更加流暢的遊戲體驗。DLSS 4還支援第五代Tensor核心與多畫格生成功能,能顯著提高FPS與影像品質,尤其在4K解析度與光線追蹤場景中表現尤為出色。
在產品規格與性能方面,RTX 50系列從旗艦到入門級都有亮眼表現。作為旗艦級產品的RTX 5090,搭載了32GB GDDR7記憶體,內存帶寬達到1792GB/s,並擁有21,760個CUDA核心,AI算力達到3,352 TOPS,其運算速度是前代RTX 4090的兩倍以上;中高階版本的RTX 5080也備受矚目。擁有16GB GDDR7記憶體,內存帶寬為960GB/s,CUDA核心數量達到10,752個。在性能上,RTX 5080超越了RTX 4090,但售價僅為35,990元新台幣,僅為RTX 4090的六成,可說是50系列的CP值擔當。
中階市場的RTX 5070 Ti也展現了極佳的性價比。其配備16GB GDDR7記憶體,內存帶寬為896GB/s,擁有8,960個CUDA核心,比前代的4070 Ti價格便宜了2,000元新台幣,但性能提升了兩倍之多。入門級的RTX 5070則配備12GB GDDR7記憶體,內存帶寬為672GB/s,擁有6,144個CUDA核心。在效能全開時,RTX 5070甚至能接近或超越RTX 4090,而其售價則與4070保持相同,進一步提升了性價比。
此外,RTX 50系列還推出了適用於筆記本電腦的高效能移動版顯卡。筆記本版的RTX 5090搭載了24GB GDDR7記憶體,RTX 5080則配備16GB GDDR7記憶體,而RTX 5070 Ti和RTX 5070則分別配備12GB和8GB GDDR7記憶體,滿足不同層次的玩家需求。
發表新一代自駕車核心電腦DRIVE Thor

黃仁勳在演講中也提到自駕車核心電腦的全新處理器「NVIDIA DRIVE Thor」,基於最新Blackwell架構,可整合感測器、雷達與鏡頭數據,支持生成式AI和大型語言模型運算,為自駕車「AV 2.0」提供類似人類的駕駛能力。該處理器作為DRIVE Hyperion的核心電腦,延續DRIVE Orin的成功,支持開發者整合早期平台軟體,並兼容未來更新。此外,NVIDIA的DRIVE平台已被包括比亞迪、Mercedes-Benz、蔚來、理想汽車、Lucid等眾多車企採用,成為其自駕技術的重要基礎。透過Omniverse和Cosmos等AI模擬平台,結合DRIVE平台的強大運算能力,期望自駕車市場進入高速成長的新階段,為智能交通和機器人技術構建完整生態系統。
目前NVIDIA的汽車業務收入目前已達40億美元,並預計於2026年增至50億美元。每年全球約有10億輛汽車行駛,可以說自駕車被視為未來最大的機器人市場之一,並可能帶動數兆美元規模的產業成長。
Cosmos模型:推動實體AI革新及機器人應用

輝達於CES 2025期間推出了其首個Cosmos世界基礎模型(WFM),旨在加速實體AI的發展,特別針對自駕車和機器人領域。Cosmos模型能夠生成符合物理原則的合成資料,這些資料在模擬環境中的物理特性(如重力、摩擦力等)方面具有極高的準確性,為AI系統提供豐富的感測和認知能力,使其能夠精確理解並互動於真實世界。該平台將以開放授權方式提供,開發人員可通過NVIDIA NGC目錄和Hugging Face下載並微調模型,從而更有效地開發自駕車和機器人應用。
為了支援高效的模型訓練,Cosmos模型利用了2,000萬小時的視訊訓練資料,並配備了NVIDIA NeMo Curator和Cosmos Tokenizer等先進工具,顯著提高了資料處理和標記的速度與效率。開發人員能在14天內完成數百萬小時資料的處理,這大大縮短了開發週期,特別對於自駕車和機器人領域而言至關重要。此外,Cosmos提供開放平台,讓開發者根據需求自訂資料集並創建專屬的AI模型,進一步增強了平台的靈活性與擴展性。
目前,全球多家領先的機器人和汽車公司,包括1X、Agility、Figure AI、XPENG及Uber,已開始採用Cosmos模型進行AI開發。
聯發科設計晶片 個人AI超級電腦Project Digits

在專題講座的黃仁勳拿出了Project Digits,一款專為AI研究人員、資料科學家及學生設計的個人迷你AI超級電腦,搭載GB10 Grace Blackwell Superchip,提供高達1 petaflop的AI計算效能。此設備具備128GB記憶體和4TB NVMe儲存裝置,並以標準電源運行,適合各類大型AI模型推理與訓練。
Project Digits能運行多達2,000億參數的大型語言模型,兩台設備連接後可處理4,050億參數。它支援無縫部署至NVIDIA DGX Cloud或資料中心,幫助開發者在桌面上進行原型設計、微調,並在大型基礎設施中進行擴展,實現靈活的AI訓練和推理。
此超級電腦提供豐富的軟體資源,包括NVIDIA NGC目錄、NeMo框架、Rapids加速工具等,支持PyTorch和Python等常見開發工具,協助開發者加速AI創新。Project Digits將於2025年5月上市,起售價為3,000美元。
小結:
在這場時長兩小時的演講中,不僅能看到黃仁勳帶來了新顯卡、新模型、新系統、甚至是新的迷你超級電腦,而新產品出來也意味更強的性能,也會帶動周邊設備的需求,也可以看到黃仁勳對於未來自駕車跟機器人發展的重視。另外除了這次演講以外,CES也才進行到第二天,還是有許多的新技術產品亮相,投資朋友們也可以關注相關題材的產品,找尋適合的標的,提前做好布局!
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